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Autor: Monsalve Cobis, Abelardo Enrique (Comienzo)
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Autor: Monsalve Cobis, Abelardo Enrique amonsalve@ucla.edu.ve
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Título: ANÁLISIS DEL RIESGO DE INCENDIOS FORESTALES: UN ENFOQUE BASADO EN PROCESOS PUNTUALES
FOREST WILDFIRE HAZARD ANALYSES: A POINT PROCESSES APPROACH
ISSN: 1856-8890
Fecha: 2017
Páginas/Colación: pp. 17-24
En:/ Publicaciones en Ciencias y Tecnología Vol.11 Nro. 1 Enero-Junio 2017
Información de existenciaInformación de existencia
Categoría Temática: Palabras: DCYT01 DCYT01
Palabras Claves del Autor: Palabras: MÉTODOS NO PARAMÉTRICOS MÉTODOS NO PARAMÉTRICOS, Palabras: PROCESOS DE POISSON NO HOMOGENEOS PROCESOS DE POISSON NO HOMOGENEOS, Palabras: PROCESOS PUNTUALES PROCESOS PUNTUALES
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RESUMEN
Los procesos estocásticos puntuales representan una herramienta de gran utilidad para el análisis de los factores de riesgo en los incendios forestales. En este artículo se estudia la ocurrencia de los incendios forestales a partir de un proceso de Poisson espacio temporal, en el que se considera la función de intensidad del mismo como una caracterización del riesgo de incendio a partir de técnicas paramétricas y no paramétricas. Finalmente, se considera un conjunto de datos reales, suministrados por el Ministerio del Poder Popular para el Ambiente a través del Instituto Nacional de Meteorología e Hidrología (INAMEH) en Venezuela, relativos a los incendios forestales producidos en un día en particular. Se estiman las funciones de riesgo basadas en el modelo propuesto y se generan mapas de riesgo de incendios lo cuales se ajustan a las características geográficas y climáticas del país.
Palabras clave: procesos puntuales, métodos no paramétricos, procesos de Poisson no homogéneos.

ABSTRACT
Point stochastic processes represent a very useful tool for the analysis of hazard factors in wildfire. In this article, the occurrence of wildfire is studied from a spatial-temporal Poisson process, in which the intensity function thereof is considered as a wildfire hazard characterization based on parametric and non-parametric techniques. Finally, it is considered a set of real data, provided by the Ministerio del Poder Popular para el Ambiente from Instituto Nacional de Meteorología e Hidrologia (INAMEH) of Venezuela, relating to widlfire produced on a particular day. The hazard functions are estimated based on the proposed model and wildfire hazard maps are generated, which are adjusted to the geographical and climatic characteristics of the country.
Keywords: point process, non-parametrics methods, non-homogeneus poisson process.

REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
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Autor: González De Gouveia , Rafael José rafamateven@gmail.com
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Título: FUNCIÓN DE LUMINOSIDAD DE CUÁSARES: UN ENFOQUE BASADO EN PROCESOS PUNTUALES
QUASAR LUMINOSITY FUNCTION: A POINT PROCESSES APPROACH
ISSN: 1856-8890
Fecha: 2015
Páginas/Colación: pp. 105-122
En:/ Publicaciones en Ciencias y Tecnología Vol. 9 Nro. 2 Julio- Diciembre 2015
Información de existenciaInformación de existencia
Categoría Temática: Palabras: DCYT01 DCYT01
Palabras Claves del Autor: Palabras: GALAXIAS DE NÚCLEO ACTIVO GALAXIAS DE NÚCLEO ACTIVO, Palabras: PROCESOS DE POISSON NO HOMOGENEOS PROCESOS DE POISSON NO HOMOGENEOS, Palabras: PROCESOS PUNTUALES PROCESOS PUNTUALES
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RESUMEN
La función de luminosidad de cuásares mide el número de cuásares que existen por megaparsec cúbico por unidad de magnitud absoluta. Es una de las herramientas más importantes para estudiar la población de galaxias de núcleo activo y su evolución a lo largo del tiempo. Nuestra investigación pretende estimar esta función bajo un enfoque probabilístico. Mediante un proceso de Poisson no homogéneo bidimensional modelamos la intensidad de cuásares observados en un espacio de magnitud absoluta por corrimiento al rojo. Se desarrollan una serie de modelos flexibles para la función de luminosidad que son estimados por el método de máxima verosimilitud y seleccionados mediante el criterio de información bayesiano (BIC). Un análisis de residuos es efectuado con el objetivo de estudiar la bondad del ajuste del mejor modelo, del cual a su vez se obtiene la función de luminosidad buscada.

Palabras clave: Procesos puntuales, galaxias de núcleo activo, procesos de Poisson no homogéneos.

QUASAR LUMINOSITY FUNCTION: A POINT PROCESSES APPROACH

Abstract

The quasar luminosity function measures the number of quasars per cubic megaparsec and absolute magnitude. It is one of the most important tools for studying the active galactic nucleus population and how they have evolved in time. Our investigation estimates this function through a probabilistic approach. We model the observed density of quasars using a bidimensional non-homogeneous Poisson Process in the space of absolute magnitude times redshift. A series of adjustable parametrized models are tested and we use maximum likelihood and the Bayesian Information Criteria (BIC) to select the best model, from wich the corresponding quasar luminosity function is obtained. Finally a residual analysis is made to study the goodness of fit.

Keywords: Point process, active galactic nucleus, non-homogeneus Poisson process.

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