Término:   Tipo de documento:     Página Principal
Sólo un registro cumplió la condición especificada en la base de información PCYT. ()
Portada
Artículos de éste númeroArtículos de éste número
Autor: Monsalve Cobis, Abelardo Enrique amonsalve@ucla.edu.ve
Oprima aquí para enviar un correo electrónico a esta dirección; González De Gouveia, Rafael José ; González De Gouveia, Rafael José
Título: ANÁLISIS DEL RIESGO DE INCENDIOS FORESTALES: UN ENFOQUE BASADO EN PROCESOS PUNTUALES
FOREST WILDFIRE HAZARD ANALYSES: A POINT PROCESSES APPROACH
ISSN: 1856-8890
Fecha: 2017
Páginas/Colación: pp. 17-24
En:/ Publicaciones en Ciencias y Tecnología Vol.11 Nro. 1 Enero-Junio 2017
Información de existenciaInformación de existencia
Categoría Temática: Palabras: DCYT01 DCYT01
Palabras Claves del Autor: Palabras: MÉTODOS NO PARAMÉTRICOS MÉTODOS NO PARAMÉTRICOS, Palabras: PROCESOS DE POISSON NO HOMOGENEOS PROCESOS DE POISSON NO HOMOGENEOS, Palabras: PROCESOS PUNTUALES PROCESOS PUNTUALES
Documentos asociados
Oprima aquí para visualizar el documento PDF:Documento en Formato PDF Documento en Formato PDF

RESUMEN
Los procesos estocásticos puntuales representan una herramienta de gran utilidad para el análisis de los factores de riesgo en los incendios forestales. En este artículo se estudia la ocurrencia de los incendios forestales a partir de un proceso de Poisson espacio temporal, en el que se considera la función de intensidad del mismo como una caracterización del riesgo de incendio a partir de técnicas paramétricas y no paramétricas. Finalmente, se considera un conjunto de datos reales, suministrados por el Ministerio del Poder Popular para el Ambiente a través del Instituto Nacional de Meteorología e Hidrología (INAMEH) en Venezuela, relativos a los incendios forestales producidos en un día en particular. Se estiman las funciones de riesgo basadas en el modelo propuesto y se generan mapas de riesgo de incendios lo cuales se ajustan a las características geográficas y climáticas del país.
Palabras clave: procesos puntuales, métodos no paramétricos, procesos de Poisson no homogéneos.

ABSTRACT
Point stochastic processes represent a very useful tool for the analysis of hazard factors in wildfire. In this article, the occurrence of wildfire is studied from a spatial-temporal Poisson process, in which the intensity function thereof is considered as a wildfire hazard characterization based on parametric and non-parametric techniques. Finally, it is considered a set of real data, provided by the Ministerio del Poder Popular para el Ambiente from Instituto Nacional de Meteorología e Hidrologia (INAMEH) of Venezuela, relating to widlfire produced on a particular day. The hazard functions are estimated based on the proposed model and wildfire hazard maps are generated, which are adjusted to the geographical and climatic characteristics of the country.
Keywords: point process, non-parametrics methods, non-homogeneus poisson process.

REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
[1] R. Hernández. Caracterización espacial de la sequía meteorológica (spi) a nivel semestral febrero-julio, marzo-agosto y abril-septiembre 2014. INAMEH - Gerencia de Meteorología Coordinación de Meteorología Aplicada 1: 2-3, 2014.
[2] R.D. Peng; F.P. Schoenberg; J.A. Woods. A space-time conditional intensity model for evaluating a wildfire hazard index. Journal of the American Statistical Association, 100 (469): 26-35, 2005.
[3] F.P Schoenberg; D.R. Brillinger; P.M. Guttorp. Point processes, spatial-temporal, in Encyclopedia Environmetrics, Abdel El-Shaarawi and Walter Piegorsch, editors. Wiley. Volumen 3:1573-1577. 2002.
[4] B.W. Silverman. 1986. Density Estimation for Statistics and Data Analysis. Monographs on Statistics and Applied Probability, London: Chapman and Hall, Londres. 1-22, 1986.
[5] H. Xu; F.P. Schoenberg, F.P., 2011. Point proccess modeling of wildfire hazard in Los Angeles County, California. The Annals of Applied Statistics, 5 (2a): 684-704, 2011.


 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

** Back-end Alejandría BE 7.3.0b3 *